桌面端 · 深度工作流

让 AI 在你的
电脑上做完整个活

不是问答,不是单步执行。Kimi Work 直接读写本地文件、操控浏览器、运行代码、按计划自动执行——从原始数据到最终交付物,一条指令闭环完成。

✓ macOS / Windows ✓ 本地文件直读 ✓ 无需上传
📁
扫描本地文件夹 识别 47 份 PDF 与 12 个 Excel
完成
🌐
浏览器数据补全 抓取最新财报与行业指标
完成
⚙️
代码清洗与分析 Python 脚本合并、去重、计算
运行中
📊
生成交付物 PPT 摘要 + Excel 明细
待执行

四个核心能力,一条深度工作流

Kimi Work 把通常分散在多个工具里的能力,收进同一个桌面 Agent。

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本地文件处理

直接挂载电脑中的文件夹,读取、修改、创建文件。无需上传下载,Kimi Work 在你的项目目录里原地工作,支持 PDF、Excel、Word、代码文件等常见格式的批量处理与整理。

🌐

浏览器自动化

通过 Kimi 浏览器扩展,Agent 能像人一样打开网页、点击按钮、填写表单、提取信息。登录状态可复用,多标签页协同操作,把重复的网页流程沉淀为可调用的技能。

⏰

定时任务

内置 Cron 调度引擎,支持按小时、按天或条件触发。清晨自动生成简报,深夜跑完数据脚本——你睡觉时,Kimi Work 仍在按计划推进工作。

💻

代码执行

在本地环境中直接运行 Python、Shell 脚本。数据清洗、格式转换、批量重命名、接口调用——用代码完成确定性操作,结果直接落盘,无需中转。

Kimi Work:为深度工作流而生的桌面 Agent

大多数 AI 工具停留在“回答”层面:你问一个问题,它给一段文字。但真实的工作很少是单轮问答——它是一连串动作的串联。你需要从本地文件夹里翻出十几份报表,打开浏览器核对几个数据源,跑一段脚本清洗格式,再把结果整理成可以交付的文档。每一步之间,人都是那个负责复制、粘贴、切换窗口的角色。

Kimi Work 的设计出发点,正是弥合这段距离。它是一款运行在 macOS 与 Windows 桌面端的本地 AI Agent,不满足于“告诉你怎么做”,而是直接在你的电脑上完成操作。它的核心能力围绕四个维度展开:本地文件处理、浏览器自动化、定时任务与代码执行。这四个能力不是并列的功能列表,而是一条可以串起来的工作流管道。

本地文件处理:工作从你的硬盘开始,而不是从上传按钮开始

网页版 AI 的默认交互是“上传-处理-下载”。Kimi Work 取消了这三步。你创建一个“项目”,指向电脑里的一个文件夹,Agent 就获得了在该目录中读取、修改和创建文件的权限。它可以扫描一批 PDF 提取关键字段,可以遍历 Excel 文件合并数据,也可以根据内容自动重命名和归类。所有操作在原地完成,结果直接保存在原文件夹中。对于需要频繁处理本地资料的研究人员、财务分析者和内容运营者,这意味着省去的是数十次重复的上传与下载。

浏览器自动化:让 Agent 替你点击、滚动和抓取

很多工作所需的信息不在本地,而在网页上。Kimi Work 通过 Kimi 浏览器扩展获得操控浏览器的能力:打开页面、点击按钮、填写表单、滚动加载、提取文本与数据。更重要的是,它可以复用你浏览器中已有的登录状态,进入需要账号权限的系统完成操作。对于需要跨多个网页收集信息的任务——比如竞品价格监控、行业数据汇总、后台批量录入——Agent 可以按你的指令逐步执行,而你不需要守在屏幕前。操作过程还可以被录制为可复用的技能,下次同类任务直接调用。

定时任务:工作流不睡觉

定时任务是 Kimi Work 区别于多数对话式 AI 的关键能力。内置的 Cron 调度器允许你设定在特定时间或按特定条件触发 Agent 执行任务。例如:每天早上 8 点自动抓取指定网站的最新公告并整理成摘要;每周五下午跑一遍数据脚本生成周报草稿;或者每隔两小时检查一次某个页面的状态变化。配合“保持电脑唤醒”选项,这些任务可以在你离开工位后继续运行。深度工作流的价值在于连续性,而定时任务让连续性不再依赖人的在场。

代码执行:让确定性的部分交给代码

自然语言适合描述意图,但有些操作需要精确的确定性。Kimi Work 在本地环境中直接执行 Python 和 Shell 代码,用于数据清洗、格式转换、批量文件操作、API 调用等场景。你可以用一句话让 Agent 写一个脚本处理 Excel 中的重复行,也可以让它运行已有的分析脚本并读取输出。代码在本地运行,数据不出机器,结果直接写入项目文件夹。对于开发者而言,这意味着 Kimi Work 可以承担从“写”到“跑”的完整环节;对于非开发者,这意味着复杂的数据处理任务有了一个无需配置环境的执行入口。

当四个能力串成一条线

单独看,每一项能力都有对应的工具可以替代。但当它们被同一个 Agent 在同一台电脑上串联起来时,质变发生。一个典型的研究任务可以这样运行:Agent 先扫描项目文件夹中的历史资料(本地文件处理),然后打开浏览器抓取最新的行业数据(浏览器自动化),用 Python 脚本合并数据源并计算关键指标(代码执行),最后生成一份结构化的 Excel 报告保存到指定目录。如果你设定了定时任务,这个过程可以在每个周一早晨自动重复。

这正是 Kimi Work 专注深度工作流的含义。它不追求在聊天窗口里给出最漂亮的答案,而是追求在你的桌面上交付一个可以打开、可以使用、可以继续编辑的完成品。从“知道”到“做到”之间,Kimi Work 选择站在“做到”这一侧。

把深度工作流装进你的电脑

macOS(Apple 芯片)与 Windows 10+ 均可使用

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